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목 차

튜플, 세트
- 1. 튜플(Tuple)
  - 1-1. 튜플의 정의
  - 1-2. 생성과 접근
- 2. 세트(Set)

〈

파이썬 튜플, 세트

2023.01.17.

튜플, 세트
- 1. 튜플(Tuple)
  - 1-1. 튜플의 정의
  - 1-2. 생성과 접근
- 2. 세트(Set)

튜플, 세트

1. 튜플(Tuple)

1-1. 튜플의 정의

(요소1, 요소2, 요소3, ...)

불변한 값들의 나열
순서를 가지며, 서로 다른 타입의 요소를 가질 수 있음
변경 불가능(immutable)하며, 반복 가능함(iterable)
항상 소괄호 형태로 정의하며, 요소는 콤마로 구분

1-2. 생성과 접근

소괄호(()) 혹은 tuple()을 통해 생성
값에 대한 접근은 리스트와 동일하게 인덱스로 접근
- 값 변경은 불가능하여 추가 / 삭제도 불가능함

# ex)

# 값 접근, 인덱스로 접근 가능
a = (1, 2, 3, 1)

print(a[1])

# 출력
# 2

# 값 변경은 불가능, 타입에러 발생
a[1] = '3'

# 출력
# TypeError: 'Tuple' object does not support item assignment

2. 세트(Set)

2-1. 세트의 정의

{요소1, 요소2, 요소3, ...}

유일한 값들의 모음(collection)
순서가 없고 중복된 값이 없음
- 수학에서의 집합과 동일한 구조를 가지며, 집합 연산도 가능
변경 가능(mutable)하고, 반복 가능함(iterable)
- 단, 세트는 순서가 없기에 반복의 결과가 정의한 순서와 다를 수 있음

2-2. 세트 생성

중괄호({}) 혹은 set()을 통해 생성
- 빈 Set를 만들기 위해서는 set()을 반드시 활용해야 함
- 중괄호({})를 사용하면 빈 딕셔너리를 나타내기 때문
순서가 없어 별도의 값에 접근하는 것은 불가능함

# ex)

# 중복값 제거
a = {1, 2, 3, 1, 2}
print(a)

# 출력
# {1, 2, 3}

-----------------------------------------------------

# 타입확인
a = {1, 2, 3, 1, 2}
print(type(a))

# 출력
# <class 'set'>

-----------------------------------------------------

# 빈 set 만들기, 반드시 set() 활용
a = {}
b = set()

print(type(a))
print(type(b))

# 출력
# <class 'dict'>  빈 중괄호({})는 딕셔너리로 생성됨
# <class 'set'>

-----------------------------------------------------

# 순서는 임의 조정

a = {'hello', 1, 2}
print(a)

# 출력
# {1, 2, 'hello'}

-----------------------------------------------------

# 인덱스 접근 불가, 타입에러 발생함

a = {1, 2, 3}
print(a[0])

# 출력
# TypeError: 'set' object is not subscriptable

2-3. 세트 추가/삭제

문법	설명
s.add(x)	세트 s에 값 x를 추가
s.remove(x)	세트 s에 값 x를 삭제

# ex)

# 값 추가
a = {1, 2, 3}

a.add(5)  # 값이 추가됨
a.add(1)  # 중복된 값이 들어오기에 무시됨

print(a)

# 출력
# {1, 2, 3, 5}

-----------------------------------------------------

# 값 제거
a = {1, 2, 3}

a.remove(1)

print(a)

a.remove(5)

# 출력
# {2, 3}
# KeyError: 5 # 없는 값을 삭제하고자 하면 KeyError 발생

2-4. 세트 연산

종류	문법	설명
합집합	set1.union(set2) 또는 set1 \| set2	두 개의 세트를 합쳐 새로운 세트를 생성한다.
차집합	set1.difference(set2) 또는 set1 - set2	한 세트에서 다른 세트를 뺀 새로운 세트를 생성한다.
교집합	set1.intersection(set2) 또는 set1 & set2	두 세트에서 공통된 원소로 새로운 세트를 생성한다.
대칭차집합	set1.symmetric_difference(set2) 또는 set1 ^ set2	두 세트 중 어느 한 쪽에만 속하는 원소로 새로운 세트를 생성한다.

# ex)

# 합집합

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}

union_set = set1.union(set2)
# 또는
union_set = set1 | set2

print(union_set)

# 출력
# {1, 2, 3, 4, 5}

-----------------------------------------------------

# 차집합

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}

difference_set = set1.difference(set2)
# 또는
difference_set = set1 - set2

print(difference_set)

# 출력
# {1, 2}

-----------------------------------------------------

# 교집합

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}

intersection_set = set1.intersection(set2)
# 또는
intersection_set = set1 & set2

print(intersection_set)

# 출력
# {3}

-----------------------------------------------------

# 대칭차집합

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}

symmetric_difference_set = set1.symmetric_difference(set2)
# 또는
symmetric_difference_set = set1 ^ set2

print(symmetric_difference_set)

# 출력
# {1, 2, 4, 5}

2-5. 세트 활용

세트를 활용하면 컨테이너에서 중복된 값을 쉽게 제거할 수 있다.
- 단, 순서가 임의로 조정되기에 순서가 중요한 경우에는 사용할 수 없다.

# ex) 아래 리스트에서 고유한 지역 개수는?

li = ['서울', '서울', '광주', '부산', '광주', '대구']

set_li = set(li)  # set으로 중복제거
print(set_li)

answer = len(set_li)  # 길이 반환
print(answer)

# 출력
# {'광주', '대구', '부산', '서울'}
# 4