관계형 데이터 베이스

1. Relational Database(RDB, 관계형 데이터 베이스) 의미

• 관계형 데이터 베이스는 데이터가 하나 이상의 열과 행의 테이블(또는 관계)에 저장되어 서로 다른 데이터 구조가 어떻게 관련되어 있는지 쉽게 파악하고 이해할 수 있도록 사전 정의된 관계로 데이터를 구성하는 정보의 모음이다.

• 관계 : 여러 테이블 간의 (논리적) 연결이다.

2. 관계형 데이터 용어

2-1. Table (= Relation)

• 테이블은 세로줄과 가로줄의 구조를 활용하여 기록된 데이터 값의 집합

테이블

2-2. Field (= Column, Attribute)

• 필드는 테이블에서 컬럼으로 정수형, 문자형 등의 고유의 형식(속성값)을 표시

필드

2-3. Record (= Row, Tuple)

• 레코드는 가로행으로 나타난 구체적인 데이터값

레코드

2-4. Database (= Schema)

• 데이터 베이스는 여러 개의 테이블들의 집합

데이터 베이스

2-5. Primary Key (= PK)

• 기본키는 각각의 레코드에 고유하게 부여된 숫자값
• 관계형 데이터 베이스에서 레코드 간의 식별자 즉, 테이블간 관계화의 수단으로 활용

기본키

2-6. Foreign Key (= FK)

• 외래키는 테이블의 필드 중 다른 테이블의 레코드를 식별할 수 있는 키
• 각 레코드에서 서로 다른 테이블 간의 관계를 만드는데 활용

외래키

3. 관계형 데이터 활용 예시

• 관계형 데이터는 여러 테이블 간의 논리적인 연결을 특징으로 하기에 분리되어있는 다중 테이블들을 관계를 통하여 조회할 수 있는 장점이 있다.

관계형 데이터 예시 : 주문처리과정

• 예시로 상단 이미지와 같은 주문처리과정과 같이 하나의 테이블은 주문내역을 관리하는 테이블이며, 다른 테이블은 고객정보를 보관하는 테이블이다.
• 두 개의 테이블은 분리되어 있으나, 주문내역테이블의 ‘고객ID’와 고객정보테이블의 ‘ID’를 매칭하여 서로 관계를 맺고 있다.

ex)

• 특정 날짜에 구매한 고객들 명단
• 아직 배송이 완료되지 않은 고객들 명단
• 지난 달 배송이 많이 된 배송지 목록

4. RDBMS

4-1. DBMS(Database Management System)

• 데이터 베이스를 관리하는 소프트웨어 시스템

4-2. RDBMS(Relational Database Management System)

• 관계형 데이터 베이스를 관리하는 소프트웨어 프로그램
• 데이터 저장 및 관리를 용이하게 하는 시스템
• 데이터 베이스와 사용자 간의 인터페이스 역할
  • 사용자가 데이터 구성, 업데이트, 모니터링, 백업, 복구 등을 할 수 있도록 도움

- 대표적인 RDBMS

• MySQL
• PostgreSQL
• Oracle Database
• MS SQL Server
• …

4-3. MySQL

• 가장 널리 사용되는 오픈소스 RDBMS
• 다양한 운영체제에서 실행 가능
• 여러 프로그래밍 언어를 위한 다양한 API 제공
• MySQL Workbench Tool을 통해 그래픽 인터페이스를 제공(GUI)

MySQL 구조

• Table은 데이터를 기록하는 최종 위치
• 모든 Table에는 행에서 고유하게 식별 가능한 기본키(Primary Key)라는 속성이 있으며, 외래키(Foreign Key)를 사용하여 각 행에서 서로 다른 테이블 간의 관계를 만들 수 있음
• 데이터는 기본키, 외래키를 통해 결합(join) 될 수 있는 여러 테이블에 걸쳐 구조화 됨
• 각 Table은 Database로 그룹핑 됨
• MySQL은 이러한 Database들을 그룹핑하여 관련된 작업을 수행하는 Database Server